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Premian sistema que protege arándanos con IA
Semillero de investigación ganó primer puesto nacional con sistema que combate el moho gris en arándanos usando Inteligencia Artificial.
Por: Alejandro García Suárez – Oficina Asesora de Comunicaciones
El semillero LINUDECX del programa de Ingeniería de Sistemas de la UCundinamarca, extensión Facatativá desarrolló un sistema que detecta hongos en arándanos usando Inteligencia Artificial y cámaras térmicas, obteniendo el primer lugar en un encuentro nacional de investigación.
El proyecto "Sistema de detección temprana de Botrytis cinérea en arándanos mediante termografía e IA" busca combatir el moho gris, una enfermedad que causa grandes pérdidas económicas en los cultivos de esta fruta.
El semillero obtuvo reconocimiento el 29 de mayo durante el XI Encuentro Internacional de Semilleros de Investigación "Impacto de las nuevas tecnologías en la conservación del medio ambiente", realizado con la Policía Nacional, donde obtuvieron el primer puesto en "Investigación Tecnológica".
La investigadora Gina Maribel Valenzuela Sabogal, Gestora del Conocimiento y del Aprendizaje del programa de Ingeniería de Sistemas, explicó que el prototipo de bajo costo identifica plantas enfermas antes de que aparezcan síntomas visibles.
"El sistema combina IA con termografía infrarroja para detectar el hongo de forma temprana, permitiendo intervenciones oportunas y reduciendo pérdidas", señaló Valenzuela Sabogal.
Experiencia estudiantil transformadora
Juan Esteban Fuentes Rojas, estudiante del proyecto, compartió su motivación: "Todo comenzó con una pregunta simple al observar los cultivos de arándanos. Me surgió la inquietud de cómo podríamos ayudar a los agricultores a enfrentar una amenaza tan silenciosa como el moho gris, que afecta la calidad de la fruta generando pérdidas significativas".
Su compañero Gabriel Esteban Martínez Roldán destacó: "Ha sido una experiencia gratificante. Nuestro objetivo desde el inicio fue crear algo con impacto real e innovador. Por eso implementamos termografía infrarroja, una técnica poco utilizada que encontramos en la literatura".
Tecnología accesible
El prototipo integra hardware accesible, microcontrolador ESP32-S3, cámara térmica MLX90640, cámara RGB y sensores que miden temperatura, humedad y luminosidad, todo en una solución portátil y fácil de usar.
La investigación se desarrolla en invernaderos especialmente acondicionados donde monitorean plantas sanas e infectadas, registrando patrones térmicos que permiten diferenciar el estado de salud de los cultivos.
El equipo completó el diseño del sistema, integró el hardware y estableció protocolos de captura de imágenes térmicas. Actualmente validan el sistema con plantas infectadas para confirmar la precisión del diagnóstico.
El proyecto representa una alternativa tecnológica viable para pequeños productores, con potencial de adaptarse a otros cultivos y enfermedades del sector agropecuario colombiano.
Esta innovación demuestra cómo la unión entre ingeniería y agricultura ofrece soluciones prácticas a problemas reales del campo, posicionando a la UCundinamarca como referente en investigación aplicada.
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