Estudiantes crean modelo predictivo de divisas

Su trabajo de grado fue meritorio por su aporte al estudio de dichos mercados financieros.

Se trata de Carlos Eduardo Villalba y Oscar David Perilla del programa de Ingeniería de Sistemas de Fusagasugá, quienes se metieron de lleno en este fascinante mundo en el cual muchos han intentado encontrar la piedra filosofal para sacarle la mayor rentabilidad a las monedas fuertes sin un éxito rotundo. 

Noticias UCundinamarca entrevistó a Carlos Eduardo sobre los alcances de esta investigación en donde hay horas y horas de duro trabajo que al final los llevó a obtener tan importante distinción. 

Noticias UCundinamarca: ¿Cómo nació esta idea de trabajo de grado? 

Carlos Eduardo Villalba: Nosotros teníamos una idea de un proyecto de grado consistente en aplicar la ciencia de datos para permitir hacer predicciones en relación con la violencia hacia las mujeres en nuestro municipio, pero no lo pudimos realizar ya que no contábamos con la información suficiente para poderlo desarrollar. Entonces nos sentamos una tarde y organizamos una lluvia de ideas y fue cuando surgió el tema del bitcoin que en ese momento estaba en 18 mil dólares y presentaba una gran volatilidad según los medios de comunicación.  Fue cuando dijimos, qué bueno sería crear un modelo predictivo para esa moneda y también para el euro y el dólar. Así nació nuestro proyecto que se llama Desarrollo de un Prototipo Web para la Predicción del dólar y el Euro Respecto al Peso Colombiano y bitcoin respecto al dólar  a través de Series Temporales y Técnicas de Deep Learning. 

Noticias UCundinamarca: ¿En qué consiste este trabajo? 

Carlos Eduardo Villalba: Consiste en trabajar con redes neuronales artificiales que simulan el comportamiento del cerebro humano en donde básicamente se le ingresa una serie de datos y dependiendo de su tipo, se le aplica un modelo de series de tiempo y deep learning  -entrenamiento de una computadora para que haga tareas como las realizan las personas- y lo que hace esta red neuronal artificial es predecir el comportamiento de estas monedas. Aplicamos unas métricas de evaluación para cada modelo y dependiendo de su efectividad, nosotros escogíamos cuál de los modelos era el más eficiente.  El porcentaje de acierto estuvo en un 96% de efectividad. En el caso del bitcoin, lo hicimos con una predicción de una hora, ya que es muy volátil, y con el euro y dólar, lo hicimos con un lapso de 24 horas.  

Noticias UCundinamarca: ¿Qué fases tuvo esta investigación? 

Carlos Eduardo Villalba: Iniciamos haciendo un curso de series de tiempo ya que no contábamos con el suficiente bagaje sobre dicha área la cual era importante para nuestro trabajo de grado. Después complementamos lo anterior con lecturas de tesis de otras universidades extranjeras que trataban esa temática y lecturas de libros. De ahí pasamos al computador para crear el modelo predictivo y probarlo. 

Noticias UCundinamarca: ¿A quién puede servir este desarrollo tecnológico? 

Carlos Eduardo Villalba: Bueno este modelo predictivo puede servir a las personas que les gusta invertir en dólares, euros o bitcoin o también a los que laboran en la bolsa de valores. Es básicamente una herramienta enfocada en la toma de decisiones sobre un comportamiento futuro de la economía. 

 Noticias UCundinamarca: ¿Cómo se sintieron cuando les anunciaron que el trabajo tendría el reconocimiento de meritorio? 

Carlos Eduardo Villalba: Sentimos una gran felicidad, ya que le invertimos mucho tiempo a esta investigación y tuvimos que dejar cosas de nuestras vidas aparte para hacer que esto fuera una realidad, pero valió la pena.